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Bystronic, Coherent Inc.의 Tools for Materials Processing 사업부 인수 완료 Bystronic, Coherent Inc.의 Tools for Materials Processing 사업부 인수 완료 사진. 바이스트로닉 바이스트로닉(Bystronic)은 지난 1월 말, 미국 코히어런트 (Coherent Corp.)의 소재 가공 사업부 (Tools for Materials Division) 인수를 최종 완료했다고 발표했다. 이번 인수를 통해 바이스트로닉은 과거 명성을 떨쳤던 '로핀(Rofin)' 브랜드를 재출범시킨다. 이번 인수는 바이스트로닉이 의료 기술, 반도체, 일반 제조 등 매력적인 신규 성장 시장으로 영역을 확장하는 중요한 계기가 될 전망이다. 또한, 미세 소재 가공, 마킹, 각인 (Engraving), 드릴링 등 새로운 레이저 응용 분야까지 제품 포트폴리오를 대폭 강화하게 되었다. 바이스트로닉은 이번 인수로 유명 브랜드인 '로핀(Rofin)'에 대한 권리를 확보했으며, 해당 브랜드는 신설된 '바이스트로닉 로핀(Bystronic Rofin)' 사업부의 일환으로 운영될 예정이다. '바이스트로닉 로핀'의 다기능 레이저 기술을 이용하여, 금속뿐만 아니라 유리, 세라믹, 폴리머(고분자), 유기 소재 등 광범위한 소재 가공이 가능하다. 가공 가능한 소재와 응용 분야가 넓어짐에 따라, 향후 연구개발 분야에서도 새로운 기회가 열릴 것으로 기대된다. 다양한 산업을 위한 폭넓은 응용 솔루션 제공 바이스트로닉의 CEO 도메니코 이아코벨리(Domenico Iacovelli)는 "새로운 '바이스트로닉 로핀' 부문의 모든 고객과 파트너, 그리고 임직원들을 진심으로 환영한다"라며, "로핀의 성공적이고 선구적인 기술을 바이스트로닉의 포트폴리오에 통합함으로써 다양한 산업군의 고객들에게 폭넓은 응용 솔루션을 제공할 수 있게 되었다"고 밝혔다. 이어 그는 “바이스트로닉은 고객들이 생산 공정을 최적화하고 더욱 발전시킬 수 있도록 지원함으로써, 나날이 치열해지는 경쟁 시장에서 선두 자리를 유지할 수 있도록 함께 노력할 것"이라고 덧붙였다.
몬드리안에이아이, 1조 원 규모 ‘함양 AI 데이터센터’ 통해 차세대 AI 인프라 시장 선점 가속화 몬드리안에이아이, 1조 원 규모 ‘함양 AI 데이터센터’ 통해 차세대 AI 인프라 시장 선점 가속화 인공지능(AI) 플랫폼 및 클라우드 전문 기업 몬드리안에이아이(Mondrian AI)가 총 사업비 1조300억 원 규모의 ‘함양 AI 데이터센터(HDC)’ 건립 사업의 핵심 파트너로서 AI 기반 클라우드 생태계 확장을 본격화한다. 홍대의 몬드리안에이아이 대표와 진병영 함양군수, 최중림 오리드코리아 대표 / 사진. 몬드리안에이아이 몬드리안에이아이는 지난달 30일 경남 함양군 관계자들이 인천 송도 본사를 방문해 시행사인 오리드코리아(대표 최중림)와 함께 ‘함양 AI 데이터센터’의 투자 진행 현황 및 기술 공급 계획을 논의했다고 밝혔다. 이번 방문은 데이터센터 건립을 위한 행정적 지원을 넘어 몬드리안에이아이의 고도화된 AI 기술력을 현장에서 확인하고 실질적인 운영 로드맵을 확정하기 위해 마련됐다. 몬드리안에이아이는 이번 사업에서 단순한 운영사를 넘어 함양 데이터센터의 기술 표준과 운영 인프라 최적화를 전담한다. 특히 기존의 코로케이션(Colocation) 위주 방식에서 탈피해 향후 1~2년 내 급성장할 것으로 예상되는 AI 추론(Inference) 중심의 운영 전략을 채택했다. 회사는 자체 개발한 AI 운영 관리 시스템(DCOS)과 인퍼런스 자원 자동 할당 및 미터링 시스템을 도입해 최소 인력으로 가동되는 무인 자동화 운영 체계를 구축할 계획이다. 이를 통해 고성능 GPU 자원을 효율적으로 관리하고, 글로벌 고객을 대상으로 한 고부가가치 AI 클라우드 서비스를 제공하게 된다. 함양 AI 데이터센터가 들어설 휴천일반산업단지는 154kV 송전선로가 이미 확보된 최적의 부지로 평가받는다. 몬드리안에이아이는 여기에 풍력(42MW) 및 태양광(24MW) 발전 설비를 결합한 ‘그린 에너지-AI 데이터센터’ 통합 모델을 제시한다. 이 사업은 코오롱글로벌, 한수원 등과의 협력을 통해 SPC(특수목적법인)를 설립해 추진되며, 몬드리안에이아이는 기술 파트너로서 전체 100MW 규모 중 1개 동(20MW)에 대한 운영권을 선점해 고성능 GPU 엔터프라이즈 테넌트를 유치할 예정이다. 신재생에너지를 활용한 전력 공급은 향후 글로벌 기업들의 RE100 요구에 대응하는 핵심 경쟁력이 될 것으로 보인다. 몬드리안에이아이는 이번 프로젝트를 기점으로 ‘AI 클라우드-에너지-데이터센터 통합 CSP(Cloud Service Provider)’로 거듭난다는 포부다. 이미 삼성디스플레이, SK디스커버리 등 100여 고객사를 확보한 MLOps 플랫폼 ‘예니퍼(Yennefer)’와 GPU 중개형 클라우드 ‘런유어에이아이(RunYourAI)’ 등 자사 솔루션을 데이터센터 인프라와 결합해 강력한 시너지를 창출할 계획이다. 사업이 본격 가동되는 2028년에는 300여 명의 양질의 일자리 창출과 함께 단순 제조업 중심이었던 함양군의 산업 구조를 첨단 IT 중심으로 전환하는 강력한 경제적 파급효과가 기대된다. 몬드리안에이아이 홍대의 대표는 “함양 AI 데이터센터는 몬드리안에이아이가 소프트웨어 기술력을 넘어 에너지와 인프라를 아우르는 통합 AI 기업으로 성장하는 전략적 거점이 될 것”이라며 “성공적인 시리즈B 투자 유치와 더불어 글로벌 수준의 AI 전용 인프라를 구축해 국내 AI 산업의 국가적 경쟁력을 높이겠다”고 강조했다. 함양 AI 데이터센터는 2026년 상반기 인허가를 마무리하고 연내 착공해 2027년 완공 및 2028년 본격 운영을 목표로 순항 중이다.
한국원자력협력재단, ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’ 대면 실습교육 및 멘토링 개최 한국원자력협력재단, ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’ 대면 실습교육 및 멘토링 개최 한국원자력협력재단(이하 재단)은 원전 시뮬레이터(CNS*)를 활용한 인공지능(AI) 실습교육을 통해 원자력-AI 융합형 인재 양성을 지원하고자 2월 2일부터 12일까지 ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’를 울산과학기술원(이하 UNIST)과 공동 개최한다. ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’ 참가 대학(원)생들이 단체 사진을 촬영하고 있다. / 사진. 한국원자력협력재단 재단은 원자력 분야의 AI 활용 수요 확대와 AI 산업 성장에 따른 안정적 무탄소 전력원 필요성 증대 등 변화하는 기술환경에 대응해 원자력-AI 융합형 인재 양성 프로그램을 추진하고 있다. ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’는 원자력 및 AI에 관심 있는 국내 이공계 대학(원)생 30명 내외를 대상으로 총 10개 팀(3인 1팀)을 구성해 운영되며, 온라인 사전교육과 대면 실습교육, 멘토링 및 경진대회로 이어지는 단계형 집중 과정으로 진행된다. 대면 실습교육 및 멘토링은 울산 UNIST에서 2월 2일(월)부터 10일(화)까지 운영되며, 참가자들은 CNS 데이터를 기반으로 비정상·사고 시나리오를 분석하고 파이썬(Python) 기반 딥러닝 모델을 구현·최적화하는 실습을 수행한다. 특히 교육 과정에서는 △원전 계통 및 사고 시나리오 학습 △데이터 분석 및 입력변수 선정 △인공신경망(Neural Network) 구조 설계 △모델 성능 개선 등 실습 중심 커리큘럼을 통해 참가자들의 문제 해결 역량을 강화할 예정이다. 또한 재단은 UNIST 및 KAIST 연구진과 협업해 실습교육의 전문성을 확보하고, 팀별 멘토링을 통해 참가자들이 최적화된 모델을 완성할 수 있도록 지원할 계획이다. 재단은 원전 시뮬레이터 기반 AI 실습교육을 통해 원자력 분야의 디지털 전환과 안전 혁신을 선도할 미래 인재를 양성하고, 산업 현장에서 즉시 적용 가능한 실무 역량을 강화하겠다고 밝혔다.
Verkada, 우송대학교에 AI 기반 통합 물리보안 플랫폼 구축 Verkada, 우송대학교에 AI 기반 통합 물리보안 플랫폼 구축 AI 기반 물리보안 기술 선도 기업인 Verkada(www.verkada.com/ko-kr)는 우송대학교(총장 진고환)가 자사의 AI 기반 통합 물리보안 플랫폼을 도입해 IT 인프라 관리 및 보안 운영체계를 전면 혁신했다고 밝혔다. Verkada의 동선 시각화 및 통합 타임라인 화면 / 사진. Verkada 대전 소재 학교법인 우송학원 산하의 종합 4년제 대학인 우송대학교는 7개 단과 대학과 5개 대학원을 운영하고 있다. 학교법인 우송학원은 2년제 교육기관인 우송정보대학까지 포함해 약 1만4000명의 재학생을 보유하고 있다. 우송대학교는 2018년과 2024년 2회 연속으로 과학기술정보통신부 SW중심대학 사업에 선정되는 등 AI 교육 특성화를 인정받아 최근 AI 교육의 글로벌 선두주자로 비상하고 있다. 대학 측은 수년 전부터 교육과 행정 전반에 AI 기술을 도입하겠다는 전략을 추진해 왔으며, 물리보안 환경 역시 단순 기록을 넘어 AI 분석과 운영 활용이 가능한 첨단 플랫폼으로 교체하기로 결정했다. 기존 우송대학교의 보안 환경은 카메라와 도어락이 개별적으로 운영돼 이슈 발생 시 수작업으로 영상을 일일이 확인해야 하는 등 조사에 많은 시간이 소요되는 한계가 있었다. 특히 외부 협력업체의 출입이 잦은 메인 통신실과 동·서로 분산된 캠퍼스 통신 백본실의 경우 명확한 이력 관리와 원격 가시성 확보가 절실한 상황이었다. 이에 물리보안 역시 통합적이고 체계적인 관리가 필수적이라는 판단 하에 단일 장비가 아닌 통합 관제와 AI 기반 분석이 가능한 플랫폼을 검토하게 됐다. 우송대학교는 이러한 문제를 해결하기 위해 영상 보안, 출입통제, 공기질 센서가 단일 플랫폼에서 통합 운영되는 Verkada를 최종 선택했다. 학교 측은 서버실, UPS실, 메인 통신실 등 IT 운영센터에 영상 카메라를 설치하고, 출입통제 및 도어락 연동으로 출입 이력 관리, 공기질 센서를 통한 온습도 등의 환경 모니터링을 실행했으며, 동·서 캠퍼스 통신 백본실에 카메라를 설치해 장비 상태와 출입 상황을 실시간 확인할 수 있게 됐다. Verkada 도입 이후 우송대학교는 AI 기반의 검색 기능을 활용하게 됐다는 점을 가장 높이 평가했다.
스노우플레이크, 오픈AI와 2억달러 규모 파트너십 체결 스노우플레이크, 오픈AI와 2억달러 규모 파트너십 체결 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크가 오픈AI(OpenAI)와 협력해 전 세계 엔터프라이즈 기업이 AI를 통해 자사의 데이터로부터 얻는 가치를 극대화할 수 있도록 지원한다고 발표했다. 스노우플레이크와 오픈AI, 엔터프라이즈 AI 확산 고도화 / 사진. 스노우플레이크 스노우플레이크는 오픈AI와 2억달러 규모의 파트너십을 맺고, 글로벌 엔터프라이즈를 대상으로 AI 에이전트 도입을 추진하는 공동 혁신 및 공동 시장 진출(Go-To-Market, GTM) 전략을 본격화한다. 양사는 공동 고객을 위한 맞춤형 AI 솔루션을 개발·배포하고, 실제 투자 대비 수익(ROI)을 높일 수 있도록 지원할 예정이다. 이번 파트너십은 오픈AI가 스노우플레이크를 가장 안전한 데이터 플랫폼으로써 활용해 온 신뢰를 기반으로 한다. 오픈AI 모델은 스노우플레이크 코텍스 AI(Snowflake Cortex AI)에서 기본 제공되며, 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure), 구글 클라우드 플랫폼(GCP)을 포함한 주요 클라우드 환경에서 스노우플레이크의 전 세계 1만2600여 개의 고객이 활용할 수 있다. 캔바(Canva), 훕(WHOOP)과 같은 글로벌 기업은 자사 엔터프라이즈 데이터에 오픈AI 모델을 직접 적용해 심층 분석을 진행하고 즉각적인 인사이트를 도출할 수 있다. 양사는 긴밀한 엔지니어링 협력을 통해 상호운용성 기능, 소프트웨어개발키트(SDK) 통합, 공동 워크플로우를 신속히 선보일 예정이다. 기업이 거버넌스가 적용된 데이터를 기반으로 추론하고, 다양한 도구 및 애플리케이션 전반에서 실행할 수 있는 최첨단 AI 에이전트의 구축도 지원한다. 이러한 에이전트는 엔터프라이즈 데이터 위에서 직접 실행되며, 대규모 환경에서도 안전하고 영향력 있는 인텔리전스를 제공한다. GPT-5.2를 비롯한 오픈AI 모델은 스노우플레이크 인텔리전스(Snowflake Intelligence)에서도 제공될 예정이다. 이를 통해 모든 임직원은 자연어로 조직 전반의 지식에 안전하게 접근하고 분석·활용할 수 있다. 스노우플레이크는 99.99%의 SLA(서비스 수준 협약)로 비즈니스 연속성 및 재해 복구 기능을 기본 제공해 시스템 장애나 재해로 인해 기업의 AI 이니셔티브가 중단되지 않도록 지원한다. 동시에 스노우플레이크 호라이즌 카탈로그(Snowflake Horizon Catalog)를 통한 거버넌스와 책임 있는 AI 통제 환경을 제공하며, 스노우플레이크 코텍스 AI 기능(Cortex AI Functions)을 통해 텍스트·이미지·오디오 등 모든 유형의 데이터를 SQL 기반으로 분석하는 멀티모달 AI 환경까지 지원한다.
솔트웨어, Oracle Summit에서 기업용 NL2SQL 전략 공개 솔트웨어, Oracle Summit에서 기업용 NL2SQL 전략 공개 AI·클라우드 전문 기업 솔트웨어가 ‘Oracle Summit 2026’에서 자연어를 SQL로 변환하는(NL2SQL) 솔루션 ‘Sapie-DeepQ(사피 딥큐)’를 공개하며 기업 현장에서 실제 활용 가능한 AI 데이터 분석의 운영 방안을 제시한다. 솔트웨어, Oracle Summit에서 기업용 NL2SQL 전략 공개 최근 많은 기업이 자연어 기반 데이터 분석 도입을 검토하고 있으나 실제 업무 적용에는 여전히 어려움을 겪고 있다. 자연어를 SQL로 변환하는 기술은 발전했지만, 결과의 타당성을 검증하기 어렵고 잘못된 수치가 의사결정에 반영될 위험이 있기 때문이다. 이번 Oracle Summit에서 솔트웨어는 ‘NL2SQL, 이제 데모가 아닌 운영 가능한 시스템으로’라는 주제로 발표한다. 단순 기능 소개를 넘어 기업이 안심하고 활용할 수 있는 데이터 분석 운영 구조를 어떻게 설계·관리할 것인지에 초점을 맞춘다. Sapie-DeepQ는 데이터의 의미를 먼저 이해하는 방식으로 설계됐다. 매출, 고객, 주문과 같은 비즈니스 용어와 데이터 구조를 사전에 정리·학습해 의미 해석 오류로 인한 잘못된 결과 발생을 최소화한다. 이를 통해 현업 조직도 데이터 결과를 신뢰하고 빠르게 의사결정에 활용할 수 있다. 또한 분석 과정에서 발생하는 비용과 처리 시간, 오류 유형을 지속적으로 점검해 서비스 품질을 개선하는 구조를 갖추고 있다. 발표에서는 Oracle 데이터베이스의 AI 기능과 결합한 운영 방식도 함께 소개한다. 생성된 분석 쿼리는 데이터베이스 내부에서 안전하게 실행되며, 접근 권한과 감사 체계를 통해 기업 내부 기준을 충족한다. 솔트웨어는 이를 통해 AI 데이터 분석을 실험적인 도구가 아닌 기업 표준 업무 환경으로 확장할 수 있다고 설명한다. 솔트웨어는 이번 발표를 통해 데이터 분석을 일부 전문가의 영역에서 벗어나 경영·기획·마케팅 조직까지 활용 범위를 넓히겠다는 전략을 분명히 했다. 질문만으로 쉽고 빠르게 데이터를 확인하되 결과에 대한 신뢰도와 거버넌스를 유지한다는 것이 핵심이다. 아울러 행사 기간 부스를 방문한 일부 기업 고객을 대상으로 Sapie-DeepQ 무상 PoC 프로그램을 운영할 예정이다. 실제 기업 데이터를 기반으로 AI 데이터 분석의 효과와 활용 가능성을 사전에 검증할 수 있도록 지원한다. 한편 솔트웨어는 생성형 AI 활용 확대 흐름에 맞춰 AI 보안솔루션(AI DLP)인 ‘Sapie-Guardian’도 새롭게 공개한다. 이는 향후 공공기관 및 기업의 AI 도입이 본격화되는 과정에서 데이터 보호와 관리 요구에 대응하기 위한 서비스 라인업 확장의 일환이다.
다셀(주)
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